데이터 및 관리
의료 서비스가 데이터 과학의 첫 번째 고객 중 하나인 이유는 의료 서비스가 수세기 동안 막대한 양의 데이터를 생성해 왔으며 이제 이 데이터를 아직 잠금 해제되지 않은 한계까지 밀어붙일 때이기 때문입니다. 정밀 의학에서 고급 진단 장치, 새로운 약물 발견 방법에 이르기까지 데이터 과학은 오늘날 우리가 건강을 아는 방식을 변화시키고 있습니다. 다음은 과학이 의료 산업에서 어떻게 놀라운 일을 해왔는지에 대한 몇 가지 요소입니다.
- 신약 개발: 의약품은 사람들이 병원에 가는 이유입니다. 수년 동안 지속적으로 연구하여 개발된 모든 의약품에 놀라실 것입니다. 불행하게도, 새로 발견된 많은 약물들이 실패로 판명되고 있습니다. 데이터 과학의 도움으로 연구소는 이제 신약 개발에 필요한 시간과 에너지를 줄일 수 있습니다. 사례 연구, 치료 기록, 테스트 결과 등을 분리할 수 있습니다. 기계 학습 알고리즘을 사용하여 약물이 인체에서 작동하는지 여부를 예측하는 시뮬레이션을 생성합니다. 이뿐만 아니라 우리 몸의 유전자가 약물에 의해 어떻게 영향을 받는지 예측할 수 있습니다. 이는 연구 속도를 높일 뿐만 아니라 비용 낭비를 줄이기 위한 것입니다.
- 고급 웨어러블 장치: 장애인은 이제 우리 건강의 새로운 지킴이가 될 준비가 되어 있습니다. 그들은 우리와 우리 가족의 건강 상태를 업데이트하고 추가 정보를 기록할 시간을 줄 수 있습니다. 더욱이 그들은 우리 몸의 기능에 있어 아주 작은 장애도 감지하고 즉시 우리에게 알릴 수 있습니다. 증상이 나타나기 전에도 질병을 감지할 수 있습니다.
- 진단: 현대 기술의 발달 이후에도 매년 수천 건의 부정확한 진단이 내려지는 것은 안타까운 사실입니다. 이러한 오류를 막을 수 있는 충분한 데이터가 있지만 기존 기술은 데이터를 사용할 수 없습니다. 데이터 과학의 도움으로 이제 대규모 의료 검사를 수행하고 많은 양의 데이터를 분석하여 거의 짧은 시간 내에 정확한 진단을 내릴 수 있습니다. 이것은 또한 의사가 만성 질환을 조기에 발견하는 데 도움이 됩니다.
- 의학의 미묘함: 의학의 전통적인 방법을 살펴보면 다양한 유형의 문제와 그에 따른 고유한 테스트 및 의약품이 있음을 알 수 있습니다. 이와 같이 모든 관련 질병에는 하나의 기본 검사 또는 약이 처방됩니다. 데이터 과학을 통해 이제 정확한 문제를 이해하고 약물을 설계하고 테스트할 수 있습니다.
- 난치병 치료제 개발: 전 세계적으로 진단되지 않은 질병에 대한 치료법 개발에 많은 돈과 에너지가 투자되고 있습니다. 데이터 과학은 그들이 연구를 수집하고 공유하는 데 도움이 되며, 이는 궁극적으로 연구 속도를 높이는 데 도움이 됩니다. 지구상의 모든 질병을 치료할 수 있는 날이 멀지 않았습니다.